Author :
Abstract
Bu çalışmanın amacı, Turizm 4.0 kapsamında dijital asistan teknolojileri ve özellikle “chatbot” odaklı araştırmaların gelişimini bibliyometrik yöntemle incelemektir. Araştırmada, Web of Science Core Collection veri tabanında yer alan 137 bilimsel yayın analiz edilmiştir. Veriler, R Studio tabanlı Bibliometrix/Biblioshiny yazılımı kullanılarak yıllara göre yayın dağılımı, atıf yapıları, öncü yazarlar, dergiler, ülkeler arası iş birlikleri ile kavramsal ve sosyal ağ analizleri çerçevesinde değerlendirilmiştir. Bulgular, chatbot ve dijital asistan teknolojilerine yönelik akademik ilginin özellikle 2022 sonrası dönemde hızla arttığını göstermektedir. Literatürün büyük ölçüde hakemli makalelerden oluştuğu, belirli öncü yazarlar ve yüksek etkili dergiler etrafında yoğunlaştığı belirlenmiştir. Kavramsal analizler, çalışmaların “chatbot–turizm”, “teknoloji kabulü”, “yapay zekâ ve kullanıcı deneyimi” ile “Turizm 4.0 ve akıllı turizm” olmak üzere dört ana tema etrafında kümelendiğini ortaya koymuştur. Ülke bazlı bulgular ise alanın uluslararası ve iş birliğine dayalı bir yapı sergilediğini göstermektedir. Bu çalışma, araştırmacılar için alanın genel gelişimini gösteren kapsamlı bir çerçeve sunarken turizm sektörü için chatbot teknolojilerinin deneyim tasarımı ve akıllı hizmetlerde nasıl kullanılabileceğine dair yol gösterici bulgular ortaya koymaktadır.
Keywords
Abstract
The aim of this study is to examine the development of digital assistant technologies, particularly chatbot-focused research, within the scope of Tourism 4.0 using bibliometric methods. In the study, 137 scientific publications in the Web of Science Core Collection database were analysed. The data were analysed using the R Studio-based Bibliometrix/Biblioshiny software to assess publication distribution by year, citation structures, leading authors, journals, international collaborations, and conceptual and social network analyses. The findings indicate that academic interest in chatbot and digital assistant technologies has increased rapidly, particularly since 2022. Conceptual analyses revealed that the studies clustered around four main themes: ‘chatbot–tourism’, ‘technology acceptance’, ‘artificial intelligence and user experience’, and ‘Tourism 4.0 and smart tourism’. Country-based findings indicate that the field exhibits an international and collaborative structure. This study provides researchers with a comprehensive framework illustrating the general development of the field, while presenting guiding findings on how chatbot technologies can be utilised in experience design and intelligent services for the tourism sector.
